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移動通信信號三維定位中病態方程的遺傳求解算法

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【摘要】移動通信基站高程差較小,利用傳統的Caffery方法定位時,系數矩陣求逆容易產生病態而導致定位誤差較大.針對上述問題,本文探討了一種基于遺傳算法優化病態方程的方法,分析了移動通信信號三維定位中病態問題的來源,研究了遺傳算法優化方法及相關參數的選取.通過將最小二乘定位結果作為遺傳算法優化的初始種群,利用未知點與相鄰已知點的距離倒數作為適應度函數,自適應選擇遺傳算法運行參數進行解算.最后,為加快算法收斂速度的同時減小種群規模和迭代次數,探討了多階遺傳優化方法,并給出了其優化精度,其中最小二乘定位RMS為2756.5m,通過兩次遺傳算法優化RMS分別為42.0m和6.7m,實驗表明多階遺傳優化可有效解決病態方程問題.

【作者】Changyuan Chen; 陳長遠; Chunlin Shi; 時春霖; Fan Chen; 陳帆; Chenyu Wang; 王晨宇; Ying Li; 李瀅;

【作者單位】中國衛星導航學術年會組委會;

【年(卷),期】2019,,

【頁碼】1-5

【總頁數】5

【正文語種】

【中圖分類】TN929.5;

【關鍵詞】移動通信信號; 病態方程; 遺傳算法; 種群規模; 迭代次數;


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